Databricks hat neue Synthesedaten-Funktionen angekündigt, die darauf abzielen, die Bewertung von KI-Agenten zu verbessern. Dieses Tool ermöglicht es Entwicklern, hochwertige künstliche Datensätze zu generieren und vereinfacht so den Bewertungsprozess der Leistungsfähigkeit von KI-Systemen.
Die Initiative soll die Zeit reduzieren, die für Konsultationen mit Fachleuten aufgewendet wird, und erleichtert so den schnelleren Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen. Interne Tests von Databricks deuten darauf hin, dass dieses neue Angebot die Agentenleistung in verschiedenen Kennzahlen erheblich verbessern kann.
Zuvor hatte Databricks die Technologie seiner Übernahme von MosaicML integriert, um seine Data-Intelligence-Plattform zu stärken. Diese Integration unterstützt die Entwicklung von zusammengesetzten KI-Systemen, die in der Lage sind, zu argumentieren, präzise zu antworten und Aufgaben wie das Management von Support-Tickets und Reservierungen auszuführen.
Die neu eingeführte API zur Generierung von Synthesedaten erweitert die bestehenden Bewertungsfähigkeiten der Agenten, die es den Nutzern bereits ermöglichen, definierte Datensätze zu erstellen und die Antworten von KI-Agenten zu bewerten. Diese API zielt darauf ab, den Bewertungsprozess weiter zu verfeinern und eine bessere Leistung der KI-Systeme in verschiedenen Anwendungen zu gewährleisten.