DeepMind, die KI-Forschungsabteilung von Google, hat ein neues Wettervorhersagesystem namens GenCast entwickelt. Dieses KI-System übertrifft das ENS-Modell des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) in mehreren Bereichen, insbesondere bei langfristigen Vorhersagen.
GenCast nutzt die Technologie des Diffusionsmodells, das das System trainiert, indem es Rauschen zu bestehenden Wettermodellen hinzufügt und dann lernt, dieses Rauschen zu reduzieren, um genauere Vorhersagen zu erstellen. Es erzeugt Vorhersagen in 12-Stunden-Intervallen, indem es aktuelle Wetterdaten mit historischen Vorhersagen kombiniert und unterstützt Ensemble-Vorhersagen, um die Unsicherheit besser zu bewerten.
Trotz seiner hohen Genauigkeit hat GenCast weiterhin Herausforderungen bei der Vorhersage extremer Wetterereignisse, wie der Intensität von Hurrikanen, und das DeepMind-Team arbeitet daran, diese Aspekte zu verbessern.
GenCast ist als Open-Source-Projekt verfügbar, was akademische Zusammenarbeit und Innovation im Bereich der Wettervorhersage erleichtert.
Angesichts des Klimawandels, der zu häufigeren Naturkatastrophen und extremen Wetterereignissen führt, war der Bedarf an genauen und schnellen Wettervorhersagen noch nie so kritisch. GenCast zielt darauf ab, KI-Technologie zu nutzen, um hochauflösende Vorhersagen zu liefern und gleichzeitig die Rechenkosten erheblich zu senken.