Tiefes Lernen mit Pose-Künstlicher Intelligenz (KI) könnte die Neuro-Telemetrie in neonatologischen Intensivstationen (NICUs) revolutionieren, wie eine aktuelle Studie, die online in eClinicalMedicine veröffentlicht wurde, zeigt.
Forscher vom Albert Einstein College of Medicine haben ein KI-basiertes Computer-Vision-System bewertet, das entwickelt wurde, um die Bewegungen von Säuglingen zu verfolgen und neurologische Veränderungen vorherzusagen. Die Studie analysierte Videodaten, die mit Elektroenzephalogrammen von 115 Säuglingen in vier städtischen NICUs zwischen Februar 2021 und Dezember 2022 verbunden waren.
Die Ergebnisse zeigten, dass die KI die Pose der Säuglinge mit hohen Receiver Operating Characteristic Area Under the Curves (ROC-AUCs) von 0,94 für die Kreuzvalidierung, 0,83 für zurückgehaltene Bilder und 0,89 für zurückgehaltene Säuglinge genau vorhersagen konnte. Darüber hinaus konnte das System effektiv die Sedationslevel und zerebrale Dysfunktionen vorhersagen.
Dr. Felix Richter, der Hauptautor, erklärte: "Wir stellen uns ein zukünftiges System vor, in dem Kameras die Säuglinge in der NICU kontinuierlich überwachen, wobei die KI einen Neuro-Telemetrie-Streifen ähnlich der Herzfrequenz- oder Atemüberwachung bereitstellt und die Kliniker über Veränderungen in den Sedationsleveln oder der zerebralen Dysfunktion informiert." Diese Innovation könnte die Pflege am Bett verbessern, indem sie es den Klinikern ermöglicht, die von der KI generierten Erkenntnisse zusammen mit Videomaterial zu überprüfen.
Mehrere Autoren der Studie sind als Erfinder von Pose AI aufgeführt, das darauf abzielt, den mentalen Status von Neugeborenen zu überwachen und eine vorläufige Patentanmeldung eingereicht hat.