Am 19. Oktober, dem Internationalen Tag zur Brustkrebsbekämpfung, hob Google die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung von Diagnosetools im Gesundheitswesen hervor. Jüngste Studien zeigten eine Reduzierung von 9,4 % bei falschen Negativen und 5,7 % bei falschen Positiven in Brustkrebsdiagnosen.
Die Weltgesundheitsorganisation erkennt Brustkrebs als eine der häufigsten Krebsarten an, die hauptsächlich Frauen betrifft. Eine frühzeitige Erkennung erhöht die Wirksamkeit der Behandlung erheblich, so die Panamerikanische Gesundheitsorganisation.
Adriana Noreña, Vizepräsidentin von Google für Lateinamerika, erklärte: "KI kann große Datenmengen schnell verarbeiten, komplexe Muster identifizieren und kontinuierlich lernen, um die Genauigkeit zu verbessern, was sie zu einem wertvollen Verbündeten für Gesundheitsfachkräfte macht." Sie betonte die Bedeutung, mehr Frauen in die KI-Entwicklung einzubeziehen, um sicherzustellen, dass die Technologie geschlechtsspezifische Bedürfnisse anspricht.
Google nutzt seit 2016 Deep Learning, um bei der Erkennung von Metastasen zu helfen, über seinen Lymphknoten-Assistenten (LYNA). Dieses Tool analysiert medizinische Bilder und identifiziert Muster, die oft mit bloßem Auge nicht erkennbar sind, wodurch die Diagnose und Behandlung beschleunigt werden.
In einer klinischen Studie von 2021 mit Northwestern Medicine untersuchte Google Health, wie KI den Brustkrebsdiagnoseprozess rationalisieren könnte. Das KI-Modell, das mit hochwertigen Mammographiebildern trainiert wurde, zeigte eine signifikante Reduzierung von falschen Negativen und Positiven und analysierte Mammographien in weniger als zwei Minuten.
Vor kurzem wurde Geoffrey Hinton, ehemaliger Forscher bei Google, mit dem Nobelpreis für Physik 2024 ausgezeichnet für seine Arbeiten zu künstlichen neuronalen Netzwerken, die die Grundlage für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, einschließlich der Entwicklung von AlphaFold, einem Werkzeug zur Vorhersage von Proteinstrukturen, gelegt haben.