Autonome Roboterorganisationen (AROs), die durch künstliche Intelligenz angetrieben werden, transformieren Marineeinsätze im Jahr 2025 [2]. Diese Systeme kombinieren verschiedene Plattformen wie Unterwasserroboter (AUVs), Oberflächenfahrzeuge (USVs), Luftfahrzeuge (UAVs) und Satelliten [5]. AROs ermöglichen fortschrittliche Zusammenarbeit, Kontrolle und Robustheit und ermöglichen die Beobachtung riesiger Meeresgebiete zu geringeren Kosten als herkömmliche Methoden [5].
Equinor, NTNU und die Universität Porto arbeiten an dieser Forschung zusammen [2, 5]. Equinor setzt bereits Roboter zur Kartierung und Überwachung von Meeresökosystemen und zur Inspektion von Offshore-Infrastruktur ein [5]. Diese KI-gesteuerten Systeme versprechen reduzierte Kosten, effizientere Missionen, schnellere Reaktionen, verbesserte Qualität und höhere Systemrobustheit [5].
Die Integration von KI und Automatisierung verändert maritime Arbeitsplätze und erfordert eine Anpassung und Umschulung der Arbeitskräfte, um sich an die neuen technologischen Anforderungen anzupassen [3]. Die Industrie muss Herausforderungen wie Datenstandardisierung, Cybersicherheitsrisiken und den Bedarf an qualifiziertem Personal zur Verwaltung KI-gesteuerter Systeme angehen [8].