Der rasante Fortschritt der künstlichen Intelligenz führt zu einem deutlich steigenden Strombedarf. Forschungsergebnisse von Epoch AI deuten darauf hin, dass fortschrittliche KI-Supercomputer bis 2030 eine Leistung benötigen könnten, die dem Äquivalent von neun Atomkraftwerken entspricht, was in etwa dem Stromverbrauch von 7 bis 9 Millionen Haushalten entspricht.
Wenn sich der Strombedarf von Supercomputern weiterhin jährlich verdoppelt, werden bis 2030 etwa 9 GW Leistung benötigt. Derzeit benötigen die leistungsstärksten Supercomputer etwa 300 MW, was dem Energieverbrauch von 250.000 Haushalten entspricht. Beispielsweise verwendet xAIs Colossus, dessen Bau schätzungsweise 7 Milliarden US-Dollar kostete, 200.000 Chips.
OpenAI hat das Supercomputerprojekt Stargate mit Investitionen von über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, das auf den Aufbau einer wichtigen KI-Infrastruktur abzielt. Nvidia investiert ebenfalls massiv und plant, in den nächsten vier Jahren bis zu 500 Milliarden US-Dollar in den Aufbau einer KI-Infrastruktur in den USA zu investieren. Diese Investitionen unterstreichen den Wandel von Supercomputern von Forschungswerkzeugen zu Industriemotoren, die wirtschaftlichen Wert generieren.
Trotz Verbesserungen der Energieeffizienz wird erwartet, dass KI-Supercomputer einen höheren Strombedarf verursachen. Unternehmen wie Microsoft und Google prüfen die Nutzung von Kernenergie als potenzielle Alternative, um diesen wachsenden Energiebedarf zu decken.