Amazon schließt sich Big Tech bei massiven AI-Ausgaben an und unterstützt Nvidia und Chiphersteller

Amazon hat sich Microsoft, Meta und Google angeschlossen und sich zu massiven Investitionsausgaben für KI-Rechenzentren verpflichtet, die sich bis 2025 auf etwa 280 Milliarden Dollar belaufen werden.

In seiner Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals gab Amazon Investitionsausgaben von 26,3 Milliarden Dollar bekannt, die hauptsächlich für KI innerhalb seines Amazon Web Services-Geschäfts bestimmt sind. Das Unternehmen rechnet damit, dieses Ausgabenniveau bis 2025 zu halten.

Diese Ankündigung folgt auf ähnliche Verpflichtungen von Microsoft (80 Milliarden Dollar), Meta (60 bis 65 Milliarden Dollar) und Google (75 Milliarden Dollar). Diese Investitionen werden durch die steigende Nachfrage nach Cloud-Computing-Diensten angetrieben, wobei alle drei Unternehmen eine unzureichende Kapazität gemeldet haben, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen.

Nvidia wird wahrscheinlich einer der Hauptbegünstigten dieser Ausgaben sein, da seine KI-Chips in Rechenzentren weit verbreitet sind. Obwohl sich die Nvidia-Aktie nach ihrem jüngsten Rückgang etwas erholt hat, bleiben die Anleger besorgt über die Möglichkeit, dass Hyperscaler kostengünstigere KI-Lösungen einsetzen.

Amazons CEO Andy Jassy räumte ein, dass sich die Branche auf die Senkung der Rechenkosten konzentriert, und nannte DeepSeks Verwendung älterer Nvidia-GPUs als Beispiel. Er betonte jedoch, dass Nvidia weiterhin davon profitieren würde, da die Kosten für die KI-Inferenz voraussichtlich deutlich sinken werden.

Weitere Chiphersteller, die wahrscheinlich von den KI-Ausgaben profitieren werden, sind Broadcom, Marvell Technology und Advanced Micro Devices, obwohl AMDs jüngste Aussetzung der Prognose von separaten Einnahmen für seine MI300-KI-Chip-Linie einige Bedenken aufgeworfen hat.

Die Ausgabenpläne werden sich auch positiv auf Computerhardware-Unternehmen wie Dell Technologies, Super Micro Computer und Hewlett Packard Enterprise auswirken, obwohl ihre Gewinnmargen in der Regel gering sind.

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