Im August 2024 erhöhen große Technologieunternehmen erheblich ihre Investitionen in KI-Rechenzentren, um der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung gerecht zu werden.
Microsoft führt die Branche mit Gesamtausgaben von 46 Milliarden Dollar für KI-Kapital- und Betriebskosten an und betreibt 300 Rechenzentren. Amazon folgt mit etwa 215 Einrichtungen.
Im September kündigten Microsoft und BlackRock eine Initiative über 100 Milliarden Dollar im Rahmen der Global Artificial Intelligence Infrastructure Investment Partnership (GAIIP) an, die auf die Entwicklung von KI-fokussierten Rechenzentren und deren unterstützender Energieinfrastruktur abzielt.
Google und Amazon geben Berichten zufolge auch mehr als doppelt so viel für das Training von KI-Modellen aus als für die Kosten, die mit deren Nutzung für Endbenutzer verbunden sind. Das Training großer KI-Modelle ist aufgrund des Bedarfs an umfangreichen Datensätzen und erheblichen Rechenressourcen zunehmend teuer geworden.
Dieser Trend deutet darauf hin, dass mit der Ausweitung von KI-Modellbereitstellungen die Gesamtkosten für Inferenz bald die anfänglichen Trainingskosten übersteigen könnten, ein Szenario, das bereits bei ChatGPT von OpenAI zu beobachten ist.