KI verbessert Erkennung von Hirnaneurysmen in Nancy, Frankreich: Studie zeigt

Eine Studie des Universitätsklinikums Nancy in Frankreich zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) die Erkennung von Hirnaneurysmen deutlich verbessert. Forscher von Tangram, die sich auf Bildanalyse spezialisiert haben, entwickelten ein KI-gestütztes Tool, das Radiologen bei der Diagnose von Aneurysmen unterstützt. Aneurysmen sind Ausbuchtungen in Blutgefäßen, die bei einem Riss zu schweren Blutungen führen können. Der KI-Algorithmus, der auf einem tiefen neuronalen Netzwerk basiert, erreichte eine Erkennungsrate von 86 % und übertraf damit den Durchschnitt von 75 % bei nicht-experten Radiologen und erreichte die Leistung von Expertenradiologen. Das Tool zielt darauf ab, Ärzten eine zuverlässige Methode zur automatischen Erkennung unabhängig von der Aneurysmagröße zu bieten. Während KI die Erkennung verbessert, bleiben Behandlungsentscheidungen weiterhin den Ärzten vorbehalten. Die Forscher planen, die Datenbank des Tools zu erweitern, um seine Leistung zu verbessern und die Technologie auf andere Bereiche der medizinischen Bildgebung anzuwenden. Die Modelle sind online frei zugänglich, benötigen aber noch eine klinische Validierung.