এআই কোড ডিবাগিং এখনও একটি চ্যালেঞ্জ

মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিক মডেলের সীমাবদ্ধতা তুলে ধরেছে

সম্প্রতি মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিকের এআই মডেলগুলি এখনও কার্যকরভাবে কোড ডিবাগিংয়ের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে। এপ্রিল ২০২৫-এ পরিচালিত সমীক্ষায়, ডিবাগিং সরঞ্জাম সহ SWE-bench Lite বেঞ্চমার্ক ব্যবহার করে ক্লড ৩.৭ সনেট, ওপেনএআই-এর ও১ এবং ওপেনএআই-এর ও৩-মিনি সহ নয়টি এআই মডেল মূল্যায়ন করা হয়েছিল। ক্লড ৩.৭ সনেট ৪৮.৪% সাফল্যের হার অর্জন করেছে।

গবেষকরা অনুক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের আচরণ উপস্থাপনকারী ডেটার অভাবের কারণে এই দুর্বল কার্যকারিতা হয়েছে বলে মনে করেন। মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ ডিবাগ-জিমও চালু করছে, যা কোড ডিবাগিংয়ের জটিল শিল্পে এআই কোডিং সরঞ্জামগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন পরিবেশ। মিশ্র ফলাফল সত্ত্বেও, গবেষণাটি সফ্টওয়্যার বিকাশে মানুষের দক্ষতার অব্যাহত প্রয়োজনীয়তা এবং এআই ডিবাগিং সক্ষমতার ভবিষ্যতের অগ্রগতির সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।