একটি যুগান্তকারী উন্নয়নে, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক ড. এরিক সান মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে 'স্পেশিয়াল এজিং ক্লক' তৈরি করেছেন। এই অত্যাধুনিক মডেলগুলি পৃথক কোষ স্তরে জৈবিক বয়স মূল্যায়ন করে, যা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে বার্ধক্য সম্পর্কে আরও বিস্তারিত ধারণা প্রদান করে। এই উদ্ভাবনী পদ্ধতি, যা 2025 সালে *নেচার*-এ প্রকাশিত হয়েছিল, নির্দিষ্ট কোষের প্রকারগুলি সনাক্ত করে যা তাদের প্রতিবেশী কোষগুলির বার্ধক্য প্রক্রিয়াকে নাটকীয়ভাবে প্রভাবিত করে।
ড. সানের কাজ, যা গণিত, রসায়ন এবং পদার্থবিদ্যায় তাঁর আন্তঃবিষয়ক পটভূমি থেকে উদ্ভূত, বিজ্ঞানীদের বার্ধক্য অধ্যয়নের পদ্ধতিতে একটি মৌলিক পরিবর্তনকে প্রতিনিধিত্ব করে। তাঁর কম্পিউটেশনাল সরঞ্জামগুলি জটিল টিস্যু পরিবেশে কোন কোষগুলি দ্রুত বা ধীরে বার্ধক্য হচ্ছে তা চিহ্নিত করে। এই সূক্ষ্ম ধারণাগুলি লক্ষ্যযুক্ত হস্তক্ষেপের জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করে, যা সম্ভাব্যভাবে এমন চিকিৎসার দিকে নিয়ে যেতে পারে যা পুনরুজ্জীবিত সংকেতগুলিকে বাড়ায় এবং বার্ধক্য-বিরোধী প্রভাবগুলিকে দমন করে।
ড. সানের গবেষণার প্রভাব বয়স-সম্পর্কিত রোগ, বিশেষ করে ডিমেনশিয়া এবং নিউরোডিজেনারেটিভ অবস্থার ক্ষেত্রে বিস্তৃত। মস্তিষ্কের বার্ধক্য প্রক্রিয়াকে চালিত করে এমন সেলুলার প্রক্রিয়াগুলি সনাক্ত করে, বিজ্ঞানীরা আরও সুনির্দিষ্ট থেরাপিউটিক লক্ষ্য তৈরি করতে পারেন। ভবিষ্যতে, ড. সান তাঁর স্পেশিয়াল এজিং ক্লক কাঠামো অন্যান্য টিস্যুতে প্রসারিত করার এবং বার্ধক্য গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড সরঞ্জাম হিসাবে তৈরি করার পরিকল্পনা করছেন, যা সম্ভাব্যভাবে পুনরুজ্জীবিত হস্তক্ষেপের জন্য উচ্চ-থ্রুপুট কম্পিউটেশনাল স্ক্রিন সক্ষম করবে।