শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের এরিক এবং ওয়েন্ডি শ্মিট এআই ইন সায়েন্স পোস্টডক্টরাল ফেলো রিতেশ কুমার বলেছেন, "ইলেকট্রোডগুলিকে একই সময়ে খুব ভিন্ন বৈশিষ্ট্য পূরণ করতে হয়। তারা সবসময় একে অপরের সাথে দ্বন্দ্ব করে।"
এপ্রিল 2025 সালে, শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয় প্রিটজকার স্কুল অফ মলিকুলার ইঞ্জিনিয়ারিং (UChicago PME) ব্যাটারি ইলেক্ট্রোলাইট আবিষ্কারের গতি বাড়ানোর জন্য একটি নতুন এআই কাঠামো উন্মোচন করেছে। এই কাঠামোটি প্রতিশ্রুতিশীল অণু সনাক্ত করতে আয়নিক পরিবাহিতা, অক্সিডেটিভ স্থিতিশীলতা এবং কুলম্বিক দক্ষতা ভারসাম্য বজায় রাখে।
250টি গবেষণা পত্রের ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত এআই, অণুগুলিকে একটি "ইস্কোর" প্রদান করে, যা ইলেক্ট্রোলাইট হিসাবে তাদের উপযুক্ততা ভবিষ্যদ্বাণী করে। এআই ইতিমধ্যে একটি অণু সনাক্ত করেছে যা শীর্ষ ইলেক্ট্রোলাইটের মতোই ভাল পারফর্ম করছে, যা ব্যাটারি প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। এটি ট্রায়াল-এন্ড-এররের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে, সময় এবং সম্পদ সাশ্রয় করে।
এআই কয়েক বিলিয়ন সম্ভাব্য অণু篩查 করতে পারে, যা মানুষের পক্ষে অসম্ভব। গবেষকদের লক্ষ্য এমন একটি এআই তৈরি করা যা পছন্দসই বৈশিষ্ট্য সহ সম্পূর্ণ নতুন অণু ডিজাইন করতে পারে। এটি বৈদ্যুতিক যানবাহন, ফোন এবং গ্রিড-স্কেল শক্তি সঞ্চয়ের জন্য ব্যাটারি ডিজাইনে বিপ্লব ঘটাতে পারে।
নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটির জেফরি লোপেজ জোর দিয়েছেন যে ব্যাটারি উপাদান বিকাশের গতি বাড়ানোর জন্য ডেটা-চালিত কাঠামো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। দলটি এখন অপরিচিত উপকরণ সনাক্ত করার জন্য এআই-এর ক্ষমতা উন্নত করার জন্য কাজ করছে, যা এর নকশা ক্ষমতাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে।