টোকিও বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা ডিপ ন্যানোমেট্রি (ডিএনএম) উন্মোচন করেছেন, যা একটি নতুন বিশ্লেষণী কৌশল যা ন্যানো পার্টিকেল সনাক্তকরণে বিপ্লব ঘটাতে প্রস্তুত। এই উদ্ভাবনী পদ্ধতিটি উন্নত অপটিক্যাল সরঞ্জামগুলিকে শব্দ হ্রাস করার জন্য একটি তত্ত্বাবধানহীন গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত করে, যা চিকিৎসা নমুনার উচ্চ গতির বিশ্লেষণ সক্ষম করে। ডিএনএম প্রতি সেকেন্ডে 100,000 টিরও বেশি কণার হারে 30 ন্যানোমিটারের মতো ছোট কণা সনাক্ত করতে পারে।
ডিএনএম এর উন্নত সংবেদনশীলতা বিরল কণাগুলির ট্রেস পরিমাণগুলির সঠিক সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়, যেমন এক্সট্রাসেলুলার ভেসিক্যাল (ইভি), যা প্রাথমিক রোগ সনাক্তকরণ এবং ওষুধ বিতরণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। প্রযুক্তিটি কোলন ক্যান্সারের প্রাথমিক লক্ষণগুলি সনাক্তকরণে তার সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে, যা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে, যার জন্য সময়সাপেক্ষ পূর্ব-সমৃদ্ধকরণ প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয়।
অ্যাডভান্সড সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি রিসার্চ সেন্টারের পোস্টডক্টোরাল গবেষক ইউইচিরো ইওয়ামোটো স্বল্প সময়ের মধ্যে নির্ভরযোগ্যভাবে বিরল কণা সনাক্ত করার জন্য ডিএনএম-এর ক্ষমতার উপর জোর দিয়েছেন। এআই উপাদানটি পটভূমির শব্দকে ফিল্টার করে, যা একটি ছোট নৌকা দেখার জন্য অশান্ত সমুদ্রকে শান্ত করার অনুরূপ। এই অগ্রগতি বিভিন্ন ক্লিনিকাল ডায়াগনোসিস, ভ্যাকসিন বিকাশ, পরিবেশ পর্যবেক্ষণ এবং এমনকি বৈদ্যুতিক সিস্টেমে সিগন্যাল ডিনয়েজিংয়ের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। ইওয়ামোটো এই কাজটি তার প্রয়াত মায়ের প্রতি উৎসর্গ করেছেন, আশা করছেন জীবন রক্ষাকারী রোগ নির্ণয়কে দ্রুত এবং আরও সহজলভ্য করা যাবে।
ডিপ ন্যানোমেট্রি: এআই-চালিত প্রযুক্তি বিরল ন্যানো পার্টিকেল দ্রুত সনাক্ত করতে সক্ষম
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?
আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।