কার্ল আর. ওজ ইনস্টিটিউট ফর জেনোমিক বায়োলজির গবেষকরা সফলভাবে জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) ব্যবহার করে নতুন মাইটোকন্ড্রিয়াল টার্গেটিং সিকোয়েন্স (এমটিএস) ডিজাইন করেছেন [1, 4, 5]। এই উদ্ভাবনটি মাইটোকন্ড্রিয়ার অধ্যয়ন এবং ম্যানিপুলেশনকে উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দেয়, যা কোষের শক্তি উৎপাদনকারী অর্গানেল [1, 5, 7]।
এআই কার্যকর এমটিএস-এর মূল বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করেছে, যেমন একটি ইতিবাচক চার্জ এবং একটি α-হেলিক্স গঠনের প্রবণতা [1, 2]। এরপর দলটি এআই-উত্পাদিত এক মিলিয়ন এমটিএস তৈরি করে এবং পরীক্ষামূলকভাবে এই ৪১টি সিকোয়েন্সের মাইটোকন্ড্রিয়াল টার্গেটিং ক্ষমতা মূল্যায়ন করে, যা ইস্ট, উদ্ভিদ এবং স্তন্যপায়ী কোষ জুড়ে ৫০% থেকে ১০০% সাফল্যের হার অর্জন করে [1, 6]।
এই এআই-ডিজাইন করা সিকোয়েন্সগুলি সফলভাবে মেটাবলিক ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্রোটিন ডেলিভারিতে প্রয়োগ করা হয়েছে, যা থেরাপিউটিক অ্যাপ্লিকেশন এবং মাইটোকন্ড্রিয়াল বিবর্তনের গভীরতর বোঝার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করে [1, 2, 5]। মে ২০২৫-এ প্রকাশিত এই গবেষণাটি সিন্থেটিক বায়োলজি এবং বায়োটেকনোলজিতে এআই-এর সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, যা বিভিন্ন এমটিএস-এর সীমিত প্রাপ্যতাকে সম্বোধন করে, যা মাইটোকন্ড্রিয়াল বায়োলজিতে দক্ষ গবেষণা এবং উন্নয়নের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ [1, 4, 7]।