PAMmla নামক একটি নতুন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম CRISPR-Cas9 জিন সম্পাদনার নির্ভুলতা এবং কাস্টমাইজযোগ্যতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে [1]। ম্যাস জেনারেল ব্রিগহামের গবেষকদের দ্বারা উন্নত, PAMmla তাদের নির্দিষ্টতা এবং কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লক্ষ লক্ষ CRISPR-Cas9 এনজাইম ভেরিয়েন্ট বিশ্লেষণ করে [1, 4]। এই অগ্রগতি বর্তমান Cas9 সিস্টেমের একটি প্রধান সীমাবদ্ধতাকে সম্বোধন করে: অফ-টার্গেট প্রভাবের ঝুঁকি, যেখানে এনজাইম জিনোমের অপ্রত্যাশিত অঞ্চলগুলিকে কেটে ফেলে [1]।
PAMmla ৬৪ মিলিয়নেরও বেশি এনজাইম ভেরিয়েন্টের কার্যকারিতা অনুমান করতে পারে, যা নির্দিষ্ট জেনেটিক মিউটেশনের জন্য ব্যক্তিগতকৃত এনজাইমগুলির নকশা সক্ষম করে [1, 4]। এটি গবেষকদের Cas9 এনজাইমের আরও লক্ষ্যযুক্ত এবং দক্ষ সংস্করণ তৈরি করতে দেয় [1]। অ্যালগরিদমটি এই স্তরের নির্ভুলতা অর্জনের জন্য মেশিন লার্নিংয়ের সাথে উচ্চ-থ্রুপুট প্রোটিন ইঞ্জিনিয়ারিং একত্রিত করে [1, 4]।
PAMmla-এর বিকাশ বিভিন্ন জেনেটিক রোগের জন্য নিরাপদ এবং আরও কার্যকর জিন থেরাপি তৈরিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে [1, 4]। অফ-টার্গেট প্রভাবগুলি হ্রাস করে এবং সম্পাদনার দক্ষতা উন্নত করে, PAMmla জিনোম সম্পাদনার জন্য আরও মাপযোগ্য এবং নির্ভুল সমাধান সরবরাহ করে [4, 7]। অ্যালগরিদমটি এখন বৃহত্তর বিজ্ঞান সম্প্রদায়ের জন্য উপলব্ধ, যা গবেষকদের তাদের জিন-সম্পাদনা চ্যালেঞ্জগুলিতে এই পদ্ধতি প্রয়োগ করার অনুমতি দেয় [1]।