এআই ইমিউন সিস্টেম ডেটা খনন করে রোগ নির্ণয় করে; নতুন এআই মডেল মস্তিষ্কের বার্ধক্য গতির সন্ধান করে

স্ট্যানফোর্ড মেডিসিনের গবেষকরা মাল-আইডি তৈরি করেছেন, যা বি এবং টি সেল রিসেপ্টর সিকোয়েন্স বিশ্লেষণ করে রোগ নির্ণয়ের জন্য একটি মেশিন-লার্নিং সরঞ্জাম। প্রায় 600 জনের উপর পরীক্ষা করা মাল-আইডি সফলভাবে COVID-19, লুপাস এবং টাইপ 1 ডায়াবেটিসের মতো অবস্থার সনাক্ত করেছে। সরঞ্জামটি ক্যান্সার ইমিউনোথেরাপির প্রতিক্রিয়াও ট্র্যাক করতে পারে এবং রোগের উপশ্রেণীগুলিকে পরিমার্জন করতে পারে। অ্যালগরিদম ইমিউন কোষগুলিতে হুমকি সনাক্তকারী রিসেপ্টর সনাক্ত করতে প্রোটিনের উপর প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল ব্যবহার করে। আলাদাভাবে, ইউএসসি-র গবেষকরা একটি নতুন এআই মডেল তৈরি করেছেন যা এমআরআই স্ক্যান ব্যবহার করে মস্তিষ্কের বার্ধক্য গতির পরিমাপ করে। এই সরঞ্জামটি অ-আক্রমণকারী পদ্ধতিতে মস্তিষ্কের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করে এবং মস্তিষ্কের দ্রুত বার্ধক্যকে জ্ঞানীয় দুর্বলতার উচ্চ ঝুঁকির সাথে সম্পর্কযুক্ত করে। একটি 3D কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (3D-CNN) মডেল, নিউরোঅ্যানাটমিক পরিবর্তনগুলি চিহ্নিত করতে একই ব্যক্তির বেসলাইন এবং ফলো-আপ এমআরআই স্ক্যানগুলির তুলনা করে। প্রাপ্তবয়স্কদের উপর পরীক্ষা করা হলে, মডেলের গণনা জ্ঞানীয় ফাংশনের পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কযুক্ত ছিল। এটি মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চল এবং লিঙ্গের মধ্যে বার্ধক্যের বিভিন্ন হারকেও আলাদা করতে পারে।