যন্ত্র শিখন সাফল্য: নিউট্রন নক্ষত্রের গঠন এবং অবস্থার সমীকরণে নতুন অন্তর্দৃষ্টি

সম্পাদনা করেছেন: Uliana S. Аj

কোয়েম্ব্রা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা, চীন ও ভারতের বিজ্ঞানীদের সহযোগিতায়, মেশিন লার্নিং কৌশল প্রয়োগ করে নিউট্রন নক্ষত্র বোঝার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ সাফল্য অর্জন করেছেন। নিউট্রন নক্ষত্র, মহাবিশ্বের সবচেয়ে ঘন বস্তুগুলির মধ্যে একটি, তাদের আসল গঠন একটি রহস্য।

দলটি সিম্বলিক রিগ্রেশন, একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি, ব্যবহার করে নিউট্রন নক্ষত্রের সর্বোচ্চ ভর এবং তার অবস্থার সমীকরণের মধ্যে বীজগণিতীয় সম্পর্ক সনাক্ত করেছে। এই উদ্ভাবনী পদ্ধতিটি জ্যোতির্বিজ্ঞানের পর্যবেক্ষণের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ মডেল সনাক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় গণনা সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে, প্রক্রিয়াটিকে সাতগুণ দ্রুত করে।

বিজ্ঞানীরা নিউট্রন নক্ষত্রের পর্যবেক্ষণযোগ্য ডেটা থেকে সরাসরি ঘন পদার্থের অবস্থার সমীকরণকে ডিকোড করার জন্য উন্নত গণনা কৌশল ব্যবহার করার আশা করছেন। এটি চরম ঘনত্বে ব্যারোনিক পদার্থের বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করতে পারে এবং কোয়ার্ক কখন নিউক্লিয়ন থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে যায় তা নির্ধারণ করতে পারে। এই চরম পরিস্থিতিতে পারমাণবিক পদার্থের অবস্থার সমীকরণ বোঝা নিউট্রন নক্ষত্র, সুপারনোভা বিস্ফোরণ এবং নিউট্রন নক্ষত্রের একত্রীকরণ পর্যবেক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

উৎসসমূহ

  • Sapo - Portugal Online!

  • UC scientists use machine learning to reduce neutron star calculation time sevenfold

  • UC scientists help advance study of nuclear matter in neutron star mergers

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?

আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।

যন্ত্র শিখন সাফল্য: নিউট্রন নক্ষত্রের গঠন ... | Gaya One