ভেনিসের কা' ফোস্কারি বিশ্ববিদ্যালয় এবং ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, আরভিনের নিকোলো মাফেজোলির নেতৃত্বে একটি দল হিমবাহ বরফের পুরুত্বের বিতরণের গণনার জন্য আইসবুস্ট নামে একটি বিশ্বব্যাপী এআই মডেল তৈরি করেছে। জিওসায়েন্টিফিক মডেল ডেভেলপমেন্টে এই ফলাফল প্রকাশিত হয়েছে। এই মডেলটি ভবিষ্যতে হিমবাহ গলনের পরিস্থিতি অধ্যয়ন এবং সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
আইসবুস্ট মডেলটি পুরুত্বের পরিমাপ এবং ৩৯টি বৈশিষ্ট্য, যার মধ্যে বরফের বেগ এবং তাপমাত্রার ক্ষেত্র রয়েছে, এর উপর প্রশিক্ষিত সিদ্ধান্ত ট্রি অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে। মাফেজোলির মতে, এই মডেলটি ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় ৩০-৪০% কম ত্রুটি প্রদর্শন করে, বিশেষ করে মেরু অঞ্চলে। এআই মডেলটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাথে ব্যাপক পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা ব্যবহার করে।
বরফের প্রবাহ মডেলিং এবং সমুদ্রপৃষ্ঠের উচ্চতা বৃদ্ধির পূর্বাভাসের জন্য মেরু অঞ্চল এবং গ্রিনল্যান্ড এবং অ্যান্টার্কটিকার প্রান্তগুলিতে সঠিক বরফের পুরুত্বের অনুমান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ, গবেষকরা মোট পাঁচ লক্ষ বরফের পুরুত্বের মানচিত্রের দুটি ডেটাসেট প্রকাশ করার লক্ষ্য রেখেছেন, যা হিমবাহী প্রভাবগুলি আরও ভালোভাবে বোঝা এবং পূর্বাভাস দেওয়ার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এই উদ্যোগটি ২০২৫ সালে হিমবাহ সংরক্ষণের আন্তর্জাতিক বছর এবং জাতিসংঘের দ্বারা ঘোষিত ক্রায়োস্ফিয়ারিক বিজ্ঞানের জন্য কর্মের দশক (২০২৫ - ২০৩৪) এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।