গুগলের ডলফিনজেম্মা এআই ডলফিন ভাষা ডিকোড করে: ওপেন সোর্স মডেল সিটাসিয়ান যোগাযোগ গবেষণায় সহায়তা করবে

গুগল ডলফিনজেম্মা চালু করেছে, একটি এআই মডেল যা ডলফিন যোগাযোগ ডিকোড করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা জর্জিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এবং ওয়াইল্ড ডলফিন প্রোজেক্ট (ডব্লিউডিপি) এর সাথে তৈরি করা হয়েছে। ডলফিনজেম্মা গুগল এর জেম্মা মডেলের পিছনের প্রযুক্তি ব্যবহার করে, ডলফিনের কণ্ঠের ক্রম বিশ্লেষণ করে এবং পরবর্তী শব্দগুলির পূর্বাভাস দেয়, যা ডলফিন ক্লিক, হুইসেল এবং পালসের জন্য স্বয়ংক্রিয় পূরণের মতো। সিস্টেমের কেন্দ্রবিন্দু হল সাউন্ডস্ট্রিম টোকেনাইজার, যা ডলফিনের শব্দকে অ্যাকোস্টিক ইউনিটে বিভক্ত করে, যা প্যাটার্ন সনাক্ত করার জন্য একটি কাস্টম আর্কিটেকচার দ্বারা প্রক্রিয়াকরণ করা হয়। মডেলটি ১৯৮৫ সাল থেকে ডব্লিউডিপি দ্বারা সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে, বাহামাসের আটলান্টিক স্পটেড ডলফিন (স্টেনেল্লা ফ্রন্টালিস) নিয়ে গবেষণা করা হয়েছে। এই ডেটা নির্দিষ্ট শব্দ এবং আচরণের মধ্যে সম্পর্ক প্রকাশ করেছে, যেমন মা এবং বাছুর দ্বারা ব্যবহৃত স্বাক্ষর বাঁশি, উত্তেজনা সম্পর্কিত বিরতিহীন 'স্কোয়াক', এবং প্রণয়কালে পরিলক্ষিত 'বাজ' ক্লিক। ডলফিনজেম্মা সম্ভাব্য কণ্ঠের ক্রম সনাক্ত করে এবং পুনরুত্পাদন করে। ৪০০ মিলিয়ন প্যারামিটার সহ, এটি গুগল পিক্সেল ডিভাইসে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যা গবেষকরা মাঠে ব্যবহার করেন। ডব্লিউডিপি সিএইচএটি (সিটাসিয়ান হিয়ারিং অগমেন্টেশন টেলিমেট্রি) সিস্টেমের মাধ্যমে ডলফিনের সাথে যোগাযোগ অন্বেষণ করছে, যা একটি জলের নিচের কম্পিউটার যা সারগাসাম বা স্কার্ফের মতো বস্তুর সাথে যুক্ত সিন্থেটিক বাঁশির উপর ভিত্তি করে একটি ভাগ করা শব্দভাণ্ডার প্রবর্তন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। লক্ষ্য হল প্রতীকী মিথস্ক্রিয়া স্থাপন করা যদি ডলফিন বস্তু অনুরোধ করার জন্য কৃত্রিম বাঁশির অনুকরণ করে। সিএইচএটি, প্রাথমিকভাবে পিক্সেল ৬ এ চলছিল, পিক্সেল ৯ এ আপগ্রেড করা হবে, যা যুগপত গভীর শিক্ষার মডেল এবং প্যাটার্ন ম্যাচিং অ্যালগরিদম সক্ষম করবে। ডলফিনজেম্মা অনুকরণ প্রচেষ্টা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সিএইচএটি এর সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা মিথস্ক্রিয়া কার্যকারিতা বাড়ায়। গুগল ২০২৫ সালের গ্রীষ্মে ডলফিনজেম্মা একটি ওপেন সোর্স মডেল হিসাবে প্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছে, যা বটলনোজ ডলফিনের মতো অন্যান্য প্রজাতির জন্য অভিযোজিত। এর লক্ষ্য হল বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করা, গবেষকদের অ্যাকোস্টিক ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে এবং সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণী বোঝার ক্ষেত্রে অবদান রাখতে সক্ষম করা।