لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لأتمتة المهام الروتينية أو توليد النصوص فحسب، بل بات اليوم يُدمج بنشاط في الأبحاث العلمية الأساسية؛ بدءاً من بناء الهياكل البروتينية لتطوير أدوية جديدة، ووصولاً إلى التنبؤ بالظواهر المناخية الشاذة. لقد أجبرت تقنيات التعلم الآلي المجتمع العلمي بالفعل على إعادة التفكير في مجموعة من الحقائق التي كانت تبدو في ظاهرها غير قابلة للجدل.
إليكم خمس صور نمطية علمية رئيسية تم دحضها أو تعديلها بشكل جوهري بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي.
1. الرؤية الحاسوبية: ليست حكراً على الكائنات الحية فحسب
ساد في المجتمع العلمي لفترة طويلة رأي مفاده أن القدرة ليس فقط على «الرؤية»، بل وعلى تمييز الأنماط أيضاً، هي ميزة تقتصر حصراً على الكائنات الحية. وقد تغير هذا الوضع في 2012، حين عُرضت الشبكة العصبية AlexNet في مؤتمر NeurIPS. وبفضل تدريبها على 1.3 مليون صورة عالية الدقة من قاعدة بيانات ImageNet، أحدثت هذه الشبكة طفرة في مجال الرؤية الحاسوبية، مثبتةً أن الآلات قادرة على تصنيف البيانات المرئية بدقة عالية. لقد وضع هذا العمل حجر الأساس للتقنيات الحديثة، مثل ميزة التعرف على الوجه لفتح الهواتف الذكية، وأظهر أن الإدراك البصري ليس وظيفة بيولوجية فريدة.
2. المنطق والرياضيات: الذكاء الاصطناعي بمستوى بطل أولمبي
لطالما اعتُبرت الاستنتاجات المنطقية المعقدة وإثبات النظريات اختباراً للقدرات البشرية الاستثنائية، وبمثابة «مصفاة» للبحث عن المواهب الرياضية الشابة. ومع ذلك، في يناير 2024، قدم فريق من الباحثين في شركة Google نظام AlphaGeometry، الذي تمكن من حل 25 مسألة هندسية معقدة من أصل 30 مسألة ضمن الوقت القياسي للأولمبياد. وللمقارنة، لم تتمكن الخوارزميات السابقة إلا من حل 10 مسألة، بينما يبلغ متوسط نتيجة الحائز على الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات بين البشر 25.9 نقطة. أثبت هذا الإنجاز، الذي نُشر في مجلة Nature المرموقة، أن الذكاء الاصطناعي قادر على التفكير المنطقي العميق.
3. علم النبات: المناخ لا يحدد دائماً حجم أوراق الشجر
سادت في علم الأحياء قاعدة راسخة مفادها أن النباتات في المناخات الرطبة (مثل الغابات الاستوائية) تمتلك أوراقاً أكبر حجماً مقارنة بالأنواع نفسها في المناطق القاحلة. ومع ذلك، دحضت دراسة أجراها علماء أستراليون باستخدام الرؤية الحاسوبية هذه البديهية على مستوى الأنواع. فبعد تحليل آلاف العينات الرقمية من المعشبة الوطنية في نيو ساوث ويلز، اكتشف المتخصصون أن حجم أوراق القيقب النرويجي يعتمد على التبادل الجيني مع المجموعات الأخرى أكثر من اعتماده على درجات الحرارة أو معدلات هطول الأمطار. ويغير هذا الاكتشاف أساليب الحفاظ على الأنواع النباتية النادرة في ظل التغير المناخي العالمي.
4. علم الأحياء التطوري: الانقراض لا يعقبه الازدهار دائماً
من المسلم به أن المنافذ البيئية التي تخلو بعد الانقراضات الجماعية (كما حدث مع الديناصورات) تمتلئ بسرعة بأنواع جديدة، مما يؤدي حتماً إلى طفرة بيولوجية. وفي عام 2020، استخدم باحثون بريطانيون وأمريكيون التعلم الآلي لتحليل أكثر من 1 مليون وصف للأحافير، تغطي 170 ألف نوع. وأظهرت النتائج عدم وجود علاقة سببية مباشرة بين الانقراض الجماعي والنمو المتفجر اللاحق للتنوع البيولوجي، وهو ما استدعى مراجعة جادة لواحدة من النظريات التطورية الرئيسية.
5. علم الأدلة الجنائية: بصمات أصابع الشخص الواحد قد تتشابه
إن الاعتقاد بالتفرد المطلق لبصمات أصابع كل شخص (وحتى البصمات المختلفة لأصابع الشخص نفسه) يكمن في صميم القياسات الحيوية وعلم الأدلة الجنائية الحديث. ومع ذلك، في يناير 2024، شكك علماء من جامعة كولومبيا في هذا الأمر. فبعد تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على 60 ألف بصمة حقيقية و500 ألف بصمة اصطناعية، اكتشفوا أن بصمات الأصابع المختلفة للشخص نفسه تتشابه بشكل كبير. وعلى عكس خبراء الأدلة الجنائية الذين يركزون على تشعبات الخطوط، كشفت الشبكة العصبية عن مؤشرات جديدة لم تكن تؤخذ في الحسبان من قبل، وهي انحناء وميلان الدوامات. ومن شأن هذا الاكتشاف أن يرفع دقة الفحص الجنائي بمقدار مرتبتين تقريباً، وأن يبسط المصادقة البيومترية في أجهزة المستقبل.
خاتمة: مستقبل البحث العلمي
لا يحل الذكاء الاصطناعي محل العالم، بل يصبح حليفاً قوياً له. فهو قادر على معالجة مجموعات بيانات تفوق القدرة البشرية على الاستيعاب، وصياغة فرضيات غير تقليدية حول استجابة الخلايا أو فعالية اللقاحات. ورغم أن النماذج الحديثة لا تزال عرضة للتحيزات المتأصلة في بيانات التدريب، فإن مسار تطور التكنولوجيا يشير إلى أن أهم الاكتشافات العلمية في العقود المقبلة ستتحقق من خلال التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
