深度奈米技術：人工智慧驅動技術實現稀有奈米顆粒的快速檢測

東京大學的研究人員推出了一種新型分析技術——深度奈米技術 (DNM)，有望徹底改變奈米顆粒的檢測。 這種創新方法將先進的光學設備與用於降噪的無監督深度學習演算法相結合，從而能夠對醫療樣本進行高速分析。 DNM 能夠以每秒超過 100,000 個顆粒的速度檢測小至 30 奈米的顆粒。

DNM 增強的靈敏度可以準確檢測痕量的稀有顆粒，例如細胞外囊泡 (EV)，這對於疾病的早期檢測和藥物輸送至關重要。 該技術已證明其在識別結腸癌早期跡象方面的潛力，克服了傳統方法需要耗時的預富集過程的局限性。

先進科學技術研究中心的博士後研究員岩本雄一郎強調了 DNM 在短時間內可靠地檢測稀有顆粒的能力。 人工智慧組件過濾掉背景噪音，類似於平靜湍急的海洋以發現一艘小船。 這一進展有望用於各種臨床診斷、疫苗開發、環境監測，甚至電氣系統中的訊號去噪。 岩本將這項工作獻給了他已故的母親，希望能夠使拯救生命的診斷更加快速和普及。