人工智能預測用於靶向治療的蛋白質片段抑制劑

一種名為 FragFold 的新方法利用人工智能來預測可以結合並抑制全長蛋白質的蛋白質片段。該工具由生物學系開發，利用了 AlphaFold，這是一種以預測蛋白質摺疊和相互作用而聞名的人工智能模型。研究人員證實，即使沒有先前的結構數據，FragFold 對結合或抑制的預測也有一半以上是準確的。這種方法可以應用於具有未知功能或結構的蛋白質。研究人員探索了 FtsZ（一種細胞分裂的關鍵蛋白質）的片段，識別出新的結合相互作用。深度突變掃描揭示了負責抑制的關鍵氨基酸，其中一些突變片段被證明比全長序列更有效。FragFold 為操縱蛋白質功能和創建用於研究細胞生物學和治療疾病的新工具開闢了可能性。