Google 在 Discover 資訊流中整合了 AI 生成的摘要，這項變革引發了對資訊真實性的關注。 這些 AI 摘要取代了傳統的新聞標題，並從多個來源提取資訊，試圖為使用者提供更簡潔的內容概覽。 然而，這項舉措也引發了對資訊準確性的質疑，特別是在假訊息和不實資訊日益猖獗的時代。
Google 的 AI 摘要功能目前正在美國進行測試，它從多個出版商的文章中提取資訊，並以重疊的圖示呈現。 點擊這些圖示，使用者可以查看生成摘要所用的文章列表。 然而，這項功能也引發了對發布商流量下降的擔憂。 由於 AI 生成的內容可能會取代使用者點擊連結進入新聞網站的需求，發布商擔心這會導致網站流量和收入的損失 。
此外，AI 摘要的準確性也受到質疑。 由於 AI 模型是根據大量資料集進行訓練的，它們可能會產生不準確或誤導性的資訊 。 這種情況可能會導致使用者對 AI 的信任度下降，並對資訊的真實性產生懷疑。 因此，驗證 AI 生成的摘要的準確性至關重要。 Google 提供了多種工具，包括 Fact Check Explorer 和「關於此結果」功能，以幫助使用者評估資訊的可靠性 。
總之，Google 的 AI 摘要功能在提供更便捷的資訊獲取方式的同時，也帶來了對資訊真實性的挑戰。 發布商、使用者和 Google 本身都需要共同努力，以確保 AI 生成的內容的準確性和可靠性。 這包括加強事實查核機制、提高資訊透明度，以及培養使用者對資訊來源的批判性思考能力。 只有這樣，才能在 AI 時代維護資訊的真實性，並確保使用者能夠獲得可靠的資訊。