DeepMind 近期推出了名為 Ithaca 的深度神經網絡模型，旨在協助歷史學家修復受損的古代銘文，並確定其原始位置和創作年代。這項技術由 DeepMind、威尼斯 Ca' Foscari 大學人文學院、牛津大學古典學院以及雅典經濟與商業大學資訊學系的研究人員共同開發。
Ithaca 在修復受損文本方面達到了 62% 的準確率，並能以 71% 的準確率確定銘文的原始位置，對於年代的預測誤差在 30 年以內。當歷史學家與 Ithaca 合作時，他們的修復準確率從 25% 提升至 72%，顯示出 AI 與人類專家的協同潛力。
為了讓更多研究人員受益，DeepMind 與 Google Cloud 和 Google Arts & Culture 合作，推出了 Ithaca 的免費互動版本，並開源了相關代碼和預訓練模型。