香港科技大學工程師推出新型低溫系統，連接人工智慧與量子計算

香港科技大學（HKUST）的工程師們開發了一種新型計算系統，通過在極低溫度下運行，使人工智慧更接近量子計算。在邵啟明教授的帶領下，該團隊的創新顯著降低了人工智慧代理和量子處理器之間的延遲，同時提高了能源效率。這是通過使用磁性拓撲絕緣體霍爾器件實現的。該系統使人工智慧加速器能夠在距離量子處理器僅幾十厘米的地方運行，從而提高了速度和效率。使用摻鉻的鉍銻碲化物（Cr-BST）進行的測試在分類任務中取得了很高的準確性，模擬表明，在2開爾文下，圖像識別和量子態製備的性能為每瓦724萬億次運算/秒（TOPS/W）。這項發表在《自然材料》上的研究為基於拓撲量子物理學的計算方案開闢了新的途徑。