2025年，在日本，RIKEN腦科學中心（CBS）的研究人員在理解大腦如何簡化複雜感官信息方面取得了突破。Taro Toyoizumi和Kensuke Yoshida開發了一種生物學上逼真的模型，其靈感來自果蠅的大腦，這可能徹底改變我們處理人工智能和數據處理的方式。
人腦不斷受到來自我們感官的信息轟炸。為了避免過載，它通過降低其維度來簡化這些數據。這個新模型模仿了這個過程，使用了一種t分佈隨機鄰域嵌入（t-SNE）算法，該算法經過調整以反映生物神經元網絡。
該模型由三層組成，鏡像果蠅大腦中的神經元組，成功地複製了果蠅如何處理氣味。它還結合了多巴胺依賴性赫布可塑性，這是大腦加強神經元之間連接的關鍵因素。這一發現可能導致更有效、更通用的AI系統，能夠更容易地處理複雜數據。
“原始的t-SNE在生物學上是不可行的——它是一種工程方法，而不是神經網絡，”Toyoizumi解釋說。“我們重寫了該算法，使其模仿生物神經元網絡。”該團隊現在正尋求將他們的模型應用於更複雜的系統，暗示了人工智能和神經科學未來的激動人心的可能性。