AI突破：新框架革新蛋白質設計，助力下一代療法

在一個突破性的發展中，來自雪菲爾德大學、阿斯利康和南安普頓大學的研究人員公布了一個新的機器學習框架——MapDiff，它有望徹底改變蛋白質設計。這項發表在《自然·機器智能》上的創新人工智能方法，可以顯著加速新療法的創建，包括疫苗和基因療法。 這項進展的核心在於逆向蛋白質摺疊，這是一個識別摺疊成特定3D蛋白質結構的胺基酸序列的複雜過程。這對於設計能夠有效靶向體內特定區域的蛋白質至關重要。與現有的最先進方法相比，MapDiff在模擬測試中表現出卓越的準確性。 雪菲爾德大學的陸海平教授表示：「這項工作代表了使用人工智能設計具有所需結構的蛋白質的重大進步。」其潛在影響是巨大的，為設計用於各種應用型的新型治療性蛋白質打開了大門。這項合作努力建立在之前的成功之上，突顯了結合行業專業知識以應對生物學基本挑戰的力量。