卡爾·R·沃斯基因組生物學研究所的研究人員已成功利用生成式人工智慧（AI）設計出新型粒線體靶向序列（MTS）[1, 4, 5]。這項創新有望加強對粒線體的研究和操作，粒線體是細胞的能量產生細胞器[1, 5, 7]。
人工智慧識別了有效MTS的關鍵特徵，例如正電荷和形成α-螺旋的傾向[1, 2]。該團隊隨後創建了一百萬個AI生成的MTS，並通過實驗評估了其中41個序列的粒線體靶向能力，在酵母、植物和哺乳動物細胞中實現了50%到100%的成功率[1, 6]。
這些人工智慧設計的序列已成功應用於代謝工程和蛋白質遞送，為治療應用和更深入地了解粒線體進化開闢了新的可能性[1, 2, 5]。這項發表於2025年5月的研究強調了人工智慧在合成生物學和生物技術方面的潛力，它解決了多樣化MTS的有限可用性問題，這對於粒線體生物學的高效研發至關重要[1, 4, 7]。