愛丁堡大學的研究人員發布了GelGenie，這是一款開源人工智慧工具，旨在顯著加快和提高凝膠電泳數據分析的準確性[2, 7]。凝膠電泳是生物科學中廣泛使用的生物分子分析技術，但對所得凝膠圖像的手動分析可能耗時且容易產生偏差[3, 9]。
GelGenie自動識別和量化凝膠圖像中的條帶，消除了主觀解釋[2, 4]。該人工智慧模型使用超過500張手動標記的凝膠圖像進行訓練，並且可以準確識別條帶，無論圖像質量或背景雜訊如何[2, 3, 9]。該團隊包括來自哈佛大學和丹娜-法伯癌症研究所的研究人員，於2024年9月發布了該工具，以及數據集和模型權重，以鼓勵進一步的開發和合作[7, 8]。
這項創新有望簡化研究工作流程，減少人為錯誤，並加速依賴凝膠電泳的各個領域的發現[5, 6, 14]。GelGenie將先進的人工智慧功能引入到一項基本的實驗室技術中，標誌著生物研究數據處理方面向前邁出的重要一步[3, 7, 9]。