人工智慧工具 scNET 解讀細胞對癌症療法的反應

特拉維夫大學的研究人員推出了一種名為 scNET [基於單細胞網路的表達技術] 的人工智慧驅動技術，用於分析細胞對治療的反應，尤其是在癌症治療中。該系統將單細胞測序數據與基因相互作用網路相結合，闡明了治療干預下的基因相互作用和細胞行為。 由於腫瘤的異質性，癌症治療充滿挑戰。scNET 通過準確描繪細胞群體及其行為，增強了單細胞 RNA 測序的能力。它可以最大限度地減少高解析度數據中的噪音，識別影響治療反應的基因變化。Ron Sheinin 強調了 scNET 揭示 T 細胞如何改變行為以回應治療的能力，克服了標準數據的局限性。 Asaf Madi 教授認為，scNET 可以通過識別治療對免疫反應的影響來增強治療策略。Roded Sharan 教授強調了人工智慧在解讀生物數據中的作用，旨在開發創新療法。該研究發表在《自然方法》雜誌上，強調了人工智慧與生物醫學的結合，為個性化醫療療法鋪平了道路。