一種名為「地理祖先推論演算法」(GAIA) 的新演算法透過追蹤穿越地理空間和時間的路徑來重建人類遺傳變異。
GAIA 發表在《科學》* 雜誌上，它可以透過提供替代方法來解釋共同祖先並提供有關局部適應基因座的資訊，從而提高全基因組關聯研究的準確性。
現代基因組繼承了在不同時間居住在不同地理位置的祖先的遺傳相關性的空間模式。 了解這些模式對於識別可觀察到的差異和人口歷史的基因組基礎至關重要。 傳統的分析依賴於人類在區域人口中統一選擇生殖夥伴的假設。 GAIA 以更少的假設推斷出每個共同祖先的時間和地理位置。
它準確地恢復了歐洲、亞洲和非洲的主要人口流動，證明了它們起源於非洲。 研究人員表示，研究譜系地理的能力預示著群體遺傳學領域的能力將迎來令人興奮的增長，從而闡明控制個體在空間和時間中的運動、分佈和密度的群體生態過程。
麥吉爾大學的 Simon Gravel 博士指出，GAIA 具有識別人類多樣性模型中關鍵差距的潛力。
* Michael C. Grundler et al., A geographic history of human genetic ancestry. Science 387, 1391-1397 (2025).