哈佛大學的「伽利略計畫」由阿維·勒布領導，正在利用人工智慧分析從三個天文台收集的數據，以尋找外星技術。該項目已經累積了大約100萬個物體的數據，建立了他們聲稱是最大的系統性不明飛行物數據庫。
在最初的五個月運行中，檢測到大約50萬個物體，其中約16%（約8萬個）被標記為異常。經過人工審查，仍有144條軌跡含糊不清，可能代表無法識別的常見物體。該項目的目標是識別表現出超出人類能力技術的異常值，這可能表明存在外星文明。阿維·勒布表示，即使一百萬個物體中只有一個表現出超出人類製造技術的能力，那也將構成有史以來最偉大的科學發現。
「伽利略計畫」旨在利用現有和新的望遠鏡，系統地尋找地球軌道上的物體、星際物體以及地球大氣層中無法解釋的飛行器，有時被稱為「異常空中飛行器」（AAV）。