由人工智慧驅動的自主機器人組織（AROs）正在2025年變革海洋作業[2]。這些系統結合了水下機器人（AUV）、水面無人艇（USV）、無人機（UAV）和衛星等多種平台[5]。AROs實現了先進的協作、控制和穩健性，與傳統方法相比，能夠以更低的成本觀察廣闊的海洋區域[5]。
Equinor、NTNU和波爾圖大學正在合作進行這項研究[2, 5]。Equinor已經在實施機器人技術，用於繪製和監測海洋生態系統以及檢查海上基礎設施[5]。這些人工智慧驅動的系統有望降低成本、提高任務效率、加快響應速度、提高品質和提高系統穩健性[5]。
人工智慧和自動化的整合正在重塑海事工作，需要勞動力適應和技能再培訓，以適應新的技術需求[3]。該行業必須應對數據標準化、網路安全風險以及管理人工智慧驅動系統所需的技術人員等挑戰[8]。