東倫敦大學（UEL）領導的一項突破性研究正在利用人工智慧（AI）來預測哪些幼犬最有可能成功成為輔助犬。這項由穆罕默德·侯賽因·阿米爾侯賽尼博士帶領的創新方法旨在改善動物福利並降低相關培訓成本。
該研究側重於訓練員觀察到的行為線索。在六個月和十二個月大時，每隻幼犬的行為都會透過詳細的問卷記錄下來，捕捉其氣質、注意力和個性。人工智慧模型分析這些數據，以儘早識別潛在的輔助犬，檢測出即使經驗豐富的訓練員也可能錯過的模式。這些發現可以顯著降低犬隻提前退出培訓計畫所帶來的情感和經濟成本。
該研究發表在《應用動物行為科學》50週年紀念刊上，建立在之前由UEL領導的研究基礎上。UEL與Canine Companions、The Seeing Eye和Dogvatar等組織合作。這項合作旨在透過儘早識別有希望的候選犬來改進輔助犬訓練，最終減輕後期失敗帶來的情感和經濟壓力。