黃石公園「狼嚎」計畫的語言學家和人工智能專家傑弗裡·T·里德正在利用人工智能來解碼大黃石生態系統中狼群的交流方式。 這項計畫分析狼嚎，以了解它們的結構、意圖和背景。
狼群通常由頭狼（通常是母狼）發起集體嚎叫，以標記領地、保護幼崽或重新集結。 它們無需視覺接觸就能識別彼此的聲音。 里德表示，一種特定的「吠叫-嚎叫」發聲可以翻譯為「危險，我需要幫助」。 人工智能算法現在可以根據對這些狼嚎的音頻分析來估計狼群的大小。
自主錄音裝置可以在偏遠地區捕捉到大量的音頻，這有助於發現偷獵行為，並揭示狼群交流的複雜性。 在一個案例中，一隻佩戴了身體麥克風的野生狼，一天內的發聲量與普通人相當。 里德在溫哥華舉行的TED 2025大會上展示了他的工作。 他強調，了解野生動物的交流對於認識我們在生態系統中的位置至關重要。「狼嚎」計畫全年從多達60個錄音機中記錄狼群的24小時音頻。 里德還使用頻譜圖來教他的AI狼的聲音是什麼樣的，以便它可以通過圖像識別將它們與其他聲音區分開來。