一項最新的計算模型模擬了大腦新皮質如何處理資訊，並透過自我監督的預測學習來進行學習。這個模型讓我們更深入理解大腦如何預測並解讀周遭世界，這對於理解意識具有關鍵意義。
該模型由研究人員開發，模擬新皮質的結構，使用對應不同大腦區域的層次。第2/3層預測即將到來的感官資訊，而第5層則接收實際的感官輸入。模型透過比較這些預測與真實感官資料，調整內部連結以減少誤差。
這種方法讓模型學習到預測性表徵，類似我們的大腦如何學會預期事件。模型也展示了大腦皮質不同層次在處理資訊時扮演的獨特角色。此研究強調自我監督學習在大腦理解與預測世界能力中的重要性。
這項研究為我們理解大腦如何學習與處理資訊提供寶貴見解。了解這些機制，有望推動人工智慧的進步，並深化我們對意識的認識。模型模擬大腦預測能力的表現，為未來探究人類心智複雜性開啟了有希望的研究方向。