一项最新研究表明，2025年人工智能模型在职位推荐方面仍然存在性别偏见。开源人工智能模型通常更倾向于男性担任高薪职位，从而强化了招聘过程中的性别刻板印象。研究人员正在积极探索缓解策略，以解决这些偏见并促进公平。
据The Register于2025年5月2日报道，该研究调查了几种中型开源LLM，包括Llama-3-8B-Instruct和Qwen2.5-7B-Instruct。研究人员使用真实招聘广告数据集中的职位描述来提示模型，要求它们在条件相当的男性和女性候选人之间做出选择。研究结果表明，大多数模型更倾向于男性，尤其是在高薪职位方面，并再现了刻板的性别关联。
为了消除这种偏见，研究人员正在尝试各种方法。一种方法是提示人工智能模仿历史人物，例如弗拉基米尔·列宁，这已显示出在提高女性回电率方面的潜力。专家强调，持续审计和微调模型对于确保人工智能驱动的招聘决策的公平性至关重要。解决人工智能偏见对于在2025年创造一个更公平和包容的劳动力市场至关重要。