一款名为语义临床人工智能(SCAI)的临床人工智能工具在纽约州布法罗市开发,并在美国医学执照考试(USMLE)中表现出高准确率。SCAI由布法罗大学的研究人员开发,其表现优于大多数医生和其他人工智能工具。该工具在USMLE的Step 3中取得了95.2%的成绩。 SCAI包含1300万个医学事实及其相互作用。它使用语义三元组来创建语义网络,从而实现逻辑推理。据布法罗大学雅各布斯医学院和生物医学科学学院的医学博士Peter L. Elkin称,该人工智能工具可以进行推理和对话,从而增强医生的决策能力。 SCAI的功能包括提高患者安全性和普及专科护理。虽然SCAI可以访问大量数据,但它的设计目的是增强而不是取代医生。Elkin强调,使用人工智能辅助的医生可能会取代那些不使用人工智能的医生。
纽约州布法罗市人工智能工具在医学执照考试中超越医生准确率
编辑者: Veronika Nazarova
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