香港科技大学工程师推出新型低温系统，连接人工智能与量子计算

香港科技大学（HKUST）的工程师们开发了一种新型计算系统，通过在极低温度下运行，使人工智能更接近量子计算。在邵启明教授的带领下，该团队的创新显著降低了人工智能代理和量子处理器之间的延迟，同时提高了能源效率。这是通过使用磁性拓扑绝缘体霍尔器件实现的。该系统使人工智能加速器能够在距离量子处理器仅几十厘米的地方运行，从而提高了速度和效率。使用掺铬的铋锑碲化物（Cr-BST）进行的测试在分类任务中取得了很高的准确性，模拟表明，在2开尔文下，图像识别和量子态制备的性能为每瓦724万亿次运算/秒（TOPS/W）。这项发表在《自然材料》上的研究为基于拓扑量子物理学的计算方案开辟了新的途径。