日本人工智能模型通过血液样本预测生物年龄

日本大阪大学的科学家开发了一种人工智能模型，可以通过血液检测准确预测生物年龄。该模型分析了 22 种关键的类固醇激素及其相互作用，以评估一个人的身体衰老程度，而不仅仅是计算年龄。研究人员发现，与压力相关的皮质醇水平升高会显著增加生物年龄。这种人工智能驱动的系统可以实现个性化的健康监测、疾病早期检测以及量身定制的健康计划，以延缓衰老。该研究发表在《科学进展》杂志上，通过评估个体的“衰老速度”，标志着朝着预防性医疗保健迈出了一步。