Wayve的人工智能以最少的数据适应美国道路,接近英国的性能

编辑者: Veronika Nazarova

英国伦敦——Wayve的AV2.0是一种用于自动驾驶的人工智能系统,仅用8周内收集的500小时美国特定驾驶数据,就成功适应了美国道路。该人工智能系统在一个使用大量驾驶数据的基础模型上进行训练,展示了其在美国基础设施、交通法规和驾驶行为中导航的能力,在城市和高速公路环境中都达到了与其英国能力相当的性能。Wayve首席执行官亚历克斯·肯德尔表示,这项突破性的人工智能技术能够在市场和车辆平台上安全、无缝地部署自动驾驶,而无需进行昂贵的重新设计。该公司的做法使它的人工智能能够更快地学习,并为在全球范围内实现车辆自动化提供可扩展的解决方案。

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