人工智能学习系统通过网络摄像头眼动追踪检测学生的数学难题

编辑者: Veronika Nazarova

由科隆和慕尼黑的研究人员开发的一种新型人工智能学习系统KI-ALF,利用网络摄像头检测数学学习中的困难。KI-ALF专为融合教育学校设计,为学生提供个性化支持,并为教师提供帮助。该系统分析学生在电脑屏幕上解决数学问题时的眼球运动,从而确定他们遇到困难的领域。然后,它提供有针对性的支持,包括教学视频和定制练习。人工智能会解释眼球运动,以确定需要改进的特定数学技能。KI-ALF已在多尔斯滕的Gesamtschule Wulfen投入使用,旨在解决中学生在基础数学技能方面的差距。该项目由德国联邦教育和研究部资助,金额约为553,000欧元。

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