“想象一下，计算机像人类一样观察，但速度却是量子级的。” 2025年5月13日，在中国深圳，微Algo公司发布了其量子卷积神经网络（QCNN），将量子计算与经典神经网络融合在一起。
这种创新架构使用量子比特（qubits）同时处理多个计算任务，从而提高计算速度和图像识别精度。 QCNN从经典卷积神经网络中汲取灵感，以卓越的效率提取特征并对图像数据进行分类。
QCNN的潜在应用非常广泛。 在自动驾驶中，它有望快速准确地识别道路标志和行人，从而提高安全性。 在医学影像中，它可以协助医生进行快速而精确的诊断，从而彻底改变医疗保健。 此外，QCNN还可以改善安全监控、智能制造、航空航天和智慧城市。