2025年，在日本，RIKEN脑科学中心（CBS）的研究人员在理解大脑如何简化复杂感官信息方面取得了突破。Taro Toyoizumi和Kensuke Yoshida开发了一种生物学上逼真的模型，其灵感来自果蝇的大脑，这可能彻底改变我们处理人工智能和数据处理的方式。
人脑不断受到来自我们感官的信息轰炸。为了避免过载，它通过降低其维度来简化这些数据。这个新模型模仿了这个过程，使用了一种t分布随机邻域嵌入（t-SNE）算法，该算法经过调整以反映生物神经元网络。
该模型由三层组成，镜像果蝇大脑中的神经元组，成功地复制了果蝇如何处理气味。它还结合了多巴胺依赖性赫布可塑性，这是大脑加强神经元之间连接的关键因素。这一发现可能导致更有效、更通用的AI系统，能够更容易地处理复杂数据。
“原始的t-SNE在生物学上是不可行的——它是一种工程方法，而不是神经网络，”Toyoizumi解释说。“我们重写了该算法，使其模仿生物神经元网络。”该团队现在正寻求将他们的模型应用于更复杂的系统，暗示了人工智能和神经科学未来的激动人心的可能性。