卡尔·R·沃斯基因组生物学研究所的研究人员已成功利用生成式人工智能（AI）设计出新型线粒体靶向序列（MTS）[1, 4, 5]。这项创新有望加强对线粒体的研究和操作，线粒体是细胞的能量产生细胞器[1, 5, 7]。
人工智能识别了有效MTS的关键特征，例如正电荷和形成α-螺旋的倾向[1, 2]。该团队随后创建了一百万个AI生成的MTS，并通过实验评估了其中41个序列的线粒体靶向能力，在酵母、植物和哺乳动物细胞中实现了50%到100%的成功率[1, 6]。
这些人工智能设计的序列已成功应用于代谢工程和蛋白质递送，为治疗应用和更深入地了解线粒体进化开辟了新的可能性[1, 2, 5]。这项发表于2025年5月的研究强调了人工智能在合成生物学和生物技术方面的潜力，它解决了多样化MTS的有限可用性问题，这对于线粒体生物学的高效研发至关重要[1, 4, 7]。