爱丁堡大学的研究人员发布了GelGenie，这是一款开源人工智能工具，旨在显著加快和提高凝胶电泳数据分析的准确性[2, 7]。凝胶电泳是生物科学中广泛使用的生物分子分析技术，但对所得凝胶图像的手动分析可能耗时且容易产生偏差[3, 9]。
GelGenie自动识别和量化凝胶图像中的条带，消除了主观解释[2, 4]。该人工智能模型使用超过500张手动标记的凝胶图像进行训练，并且可以准确识别条带，无论图像质量或背景噪声如何[2, 3, 9]。该团队包括来自哈佛大学和丹娜-法伯癌症研究所的研究人员，于2024年9月发布了该工具，以及数据集和模型权重，以鼓励进一步的开发和合作[7, 8]。
这项创新有望简化研究工作流程，减少人为错误，并加速依赖凝胶电泳的各个领域的发现[5, 6, 14]。GelGenie将先进的人工智能功能引入到一项基本的实验室技术中，标志着生物研究数据处理方面向前迈出的重要一步[3, 7, 9]。