人工智能和基因技术正在为可持续玉米种植铺平道路，为减少化肥用量和改善环境结果提供了一条途径。
纽约大学的最新研究表明，人工智能（AI）和基因技术如何帮助以更少的化肥种植玉米。该研究将机器学习与分子生物学相结合，以提高玉米的氮利用效率。这对于减少农业对环境的影响至关重要。
研究人员使用机器学习来识别基因组，称为调节子，这些调节子调节植物如何吸收和利用氮。这些调节子由转录因子激活或停用，充当基因开关。通过分析玉米和*拟南芥*之间共享的基因，他们识别出预测哪些杂交幼苗将最有效地利用氮的遗传模式。
这使得可以选择需要较少氮肥的玉米品种。减少化肥可以降低生产成本并最大限度地减少环境破坏，例如水污染和温室气体排放。这些发现能够预测玉米幼苗的氮效率，为农民节省时间和资源。
这种方法补充了诺丁汉大学的N-Fix技术等其他创新，该技术使用细菌来固定植物细胞内的大气氮。人工智能驱动的基因选择和微生物共生都旨在减少集约化农业的生态足迹。最终，这些进步代表着向更智能、生物驱动的农业实践的转变。
减少氮肥用量对于以可持续的方式养活不断增长的全球人口至关重要。人工智能和基因洞察力为更环保、更高效的农业系统提供了一条有希望的途径。这确保了粮食安全，而不会损害地球。