新软件识别衰老细胞以对抗慢性疾病

伊利诺伊大学芝加哥分校 (UIC) 的研究人员开发了一种名为 SenePy 的开源软件平台，用于识别过早衰老的细胞，也称为衰老细胞。 这些细胞停止生长但不会死亡，会导致心血管疾病和阿尔茨海默病等疾病。 UIC 博士生 Mark Sanborn 分析了来自超过 160 万个人类和小鼠细胞的单细胞测序数据，创建了 SenePy。 该工具识别遗传特征，这些特征可区分心脏、肺和大脑等各种组织中衰老细胞与健康细胞。 研究人员确定了 72 个小鼠特征和 64 个人类特征。 主要作者兼 Benjamin J. Goldberg 教授 Jalees Rehman 博士表示，SenePy 帮助研究人员研究这些细胞，以更好地了解和治疗疾病。 该平台允许分析组织样本并将其与已发现的特征数据库进行比较。 研究人员利用 SenePy 检查了衰老细胞在癌症、心脏病发作、COVID-19 和脑部炎症中的作用。 他们发现衰老细胞聚集在一起，衰老可以作为肿瘤形成的天然制动器。 该团队还评估了清除衰老细胞的衰老抑制药物的有效性，并确定了这些药物的潜在新靶点。 这项研究由美国国立卫生研究院的拨款资助。