Cnr-Ismar 和 Stazione Zoologica Anton Dohrn 最近在《科学进展》上发表的一项研究采用了一种创新方法，以了解过去 25 年来海洋如何应对气候变化。该研究侧重于这些变化对微观海洋生物的影响。
该研究应用气候模型对基于观测的 3D 重建进行评估，以评估海洋健康状况。它量化了过去 25 年的变化及其对浮游植物和其他海洋生物的影响。
研究人员检查了六个关键的物理组成部分，包括温度、盐度和洋流能量，以及浮游植物的丰度。研究发现，海洋对全球变暖的反应会影响水温、水文循环和洋流。这些变化也会影响浅层和深层海洋之间的交换。
海面变暖的速度比之前估计的要快，大约每年 0.022 °C。主要的海洋环流系统正在发生变化，加强了垂直交换，并改变了深海水的更新。
对浮游植物丰度的变化进行了地理分析，并考虑了当地的物理因素。机器学习技术为研究气候变化对海洋生态系统的影响提供了坚实的基础，增强了我们对海洋动力学和浮游生物反应的理解。
这些知识可以指导更有效的海洋监测策略的制定，例如优化自主观测系统和设计有针对性的观测活动。它还将有助于创建创新的预测工具，并为海洋生态系统保护制定更好的措施。