东伦敦大学（UEL）领导的一项突破性研究正在利用人工智能（AI）来预测哪些幼犬最有可能成功成为辅助犬。这项由穆罕默德·侯赛因·阿米尔侯赛尼博士带头的创新方法旨在改善动物福利并降低相关培训成本。
该研究侧重于训练员观察到的行为线索。在六个月和十二个月大时，每只幼犬的行为都会通过详细的问卷记录下来，捕捉其气质、注意力和个性。人工智能模型分析这些数据，以尽早识别潜在的辅助犬，检测出即使经验丰富的训练员也可能错过的模式。这些发现可以显著降低犬只提前退出培训计划所带来的情感和经济成本。
该研究发表在《应用动物行为科学》50周年纪念刊上，建立在之前由UEL领导的研究基础上。UEL与Canine Companions、The Seeing Eye和Dogvatar等组织合作。这项合作旨在通过尽早识别有希望的候选犬来改进辅助犬训练，最终减轻后期失败带来的情感和经济压力。